- Construir y optimizar pipelines de datos escalables y seguros en entornos cloud.
- Asegurar el rendimiento, escalabilidad y control de costos en plataformas de datos.
- Integrar equipos técnicos y de negocio para alinear capacidades de datos con necesidades estratégicas.
- Promover la adopción de estándares de gobierno y mejores prácticas en datos en la nube..
- Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables en la nube.
- Crear y optimizar flujos ETL/ELT con herramientas como Airflow, Data Factory, AWS Glue o dbt.
- Monitorear y ajustar el uso de recursos cloud para optimizar rendimiento y costos.
- Documentar linaje de datos, reglas de transformación y políticas de acceso.
- Colaborar con equipos de infraestructura, seguridad, BI y analítica avanzada.
- Asegurar datos confiables mediante estándares y accesos controlados.
- Facilitar la adopción de proyectos de datos en la nube por áreas no técnicas..
Formación académica: Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Informática o carrera afín (titulado).
Experiencia:
- Al menos 3 años en ingeniería de datos o arquitectura de datos.
- Experiencia en SQL, análisis de datos y programación (Python o Scala).
- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de Data Warehouses y Data Lakes en entornos big data.
Habilidades técnicas:
- Arquitectura de datos en nube
- ETL/ELT y orquestación
- Dominio avanzado de Microsoft SQL Server (Stored Procedures, funciones, vistas).
- Modelado y almacenamiento
- Optimización y tuning
- Inglés intermedio-avanzado (deseable)
Habilidades humanas:
- Comunicación efectiva
- Colaboración y trabajo en equipo
- Actitud de servicio y orientación al cliente
Garantizar la trazabilidad, calidad y accesibilidad de los datos, habilitando la toma de decisiones estratégicas, la eficiencia operativa y la transformación digital de la empresa.
Santa Catarina, Nuevo León
